今天共享的是：2024年东说念主工智能重写汽车行业游戏章程的新能源掂量论说巨屌 推特
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《AI as Game Changer: The New Driving Force of the Automotive Industry》深远探讨了东说念主工智能在汽车行业的应用，分析了其带来的机遇与挑战，并提倡了野蛮建议，中枢践诺如下：
1. 行业趋势与阛阓后劲：东说念主工智能被视为继云转型后的下一个伏击平台鼎新，汽车行业AI阛阓预测到2033年将达357亿好意思元。科技巨头有望在AI期间占据主导，汽车行业需主持机遇制定策略。尽管东说念主们担忧AI取代东说念主类使命，但现在AI更多行动补充，善用AI的东说念主将取得上风。
2. 投阅历局：AI限制投资聚会于好意思国，无数资金流入AI模子开发公司。汽车制造商投资相对较少，如蔚来老本、良马风投和保时捷等对AI关系初创企业有投资。同期，汽车行业对野心才智的需求变化，促使企业念念考数据中心拓荒与使用策略。
3. 应用近况与场景：汽车行业AI应用实行进度交加不皆，多数企业处于探索或试点阶段。AI在汽车价值链各花式庸俗应用，涵盖研发、分娩、销售及售后等。在车辆层面，可达成自动驾驶援救、个性化奇迹等功能。软件界说汽车办法鼓吹AI应用发展，车企可通过多种方式达成AI应用的货币化。
张开剩余80%4. 用户视角：拜访败露，中国耗尽者对汽车AI的通晓、使用和经受度高于西洋。多数耗尽者但愿在汽车中使用AI，但付费意愿较低。传统车企在AI应用方面更受信任，不同地区耗尽者对AI功能的需乞降偏好存在各异。
5. 告捷要素与计策：告捷实行AI应用需显然计策、以客户为中心、明确组织背负、研究地区各异、缩小花式复杂度并有用期骗数据。企业应从多方面评估AI野心，确保计策落地。
6. 挑战与风险：汽车行业应用AI靠近组织、时间、成本、数据、伦理及门径等多方面挑战。模子试验和运营成本荣华，数据质料和可用性存问题，生意模式需探索，同期存在伦理和新风险，欧盟AI法案也带来合规压力。
7. 行动建议：为告捷实行AI应用，企业需爱重数字化与数据获取，进行组织变革，基于用例采取AI有谋划，组建专科团队，评估融合伙伴，开展成本效益分析并制定危急野蛮野心，同期保持计策定力。
以下为论说节选践诺
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